AI Transformation • Кейс №042

Автоматизация клиентского сервиса крупного застройщика

Сфера

Недвижимость / PropTech

Эффект

Экономия 12 млн руб/год

Скорость

Ответ за 2 секунды

Проблема и задача

Нагрузка на отдел поддержки выросла в 4 раза после запуска нового ЖК. Операторы не справлялись с однотипными вопросами о ходе строительства и документах.

Что было сделано

  • Спроектирован RAG-движок на базе базы знаний застройщика
  • Интеграция с Telegram и CRM системой
  • Настройка системы «бесшовного» перевода на живого оператора

Результат в деталях

  • — 82% запросов закрываются ботом без участия людей
  • — NPS вырос с 7.2 до 9.1 за счет мгновенной реакции
  • — Полная прозрачность аналитики по типам жалоб

Главный результат

«Благодаря внедрению системы контроля остатков и калибровке рекламных ставок, мы вышли на стабильные 5 млн руб. чистой прибыли в месяц при прежнем рекламном бюджете».

Стек технологий

Python / LangChain OpenAI GPT-4o Pinecone (Vector DB) FastAPI

Команда проекта

Lead Strategist

AI Architect

Backend Dev

Data Analyst