Предиктивная аналитика для Fashion-ритейла
Внедрение кастомной ML-модели для прогнозирования остатков на складах. Оптимизация логистических цепочек и снижение излишков на 30%.
Реализованные кейсы и текущие разработки
Внедрение кастомной ML-модели для прогнозирования остатков на складах. Оптимизация логистических цепочек и снижение излишков на 30%.
Аудит бизнес-процессов и проектирование целевой архитектуры управления данными. Сокращение времени согласования в 3 раза.
Нагрузка на отдел поддержки выросла в 4 раза после запуска нового ЖК. Операторы не справлялись с однотипными вопросами о ходе строительства и документах.
Анализ текущих карточек товаров, юнит-экономики и логистических затрат. Выявление «дыр» в бюджете на рекламу.
Полная переработка визуалов (инфографика) и поисковая оптимизация описаний под алгоритмы WB/Ozon.
«Благодаря внедрению системы контроля остатков и калибровке рекламных ставок, мы вышли на стабильные 5 млн руб. чистой прибыли в месяц при прежнем рекламном бюджете».